Error sorting with kmn

I'm trying to sort using kmn, but it's giving the error shown after the code:

  

File search_datas.py

from dados import carregar_acessos  
from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB  
import os  

pasta="c:/users/usuario/dados"  
os.chdir(pasta)  
def particionar_treino_testes(X, Y, porcentagem_testes):  
    total = len(X)  
    if total < 5:  
        raise "E preciso mais de 5 amostras para particionar"  

    num_testes = int(len(X) * porcentagem_testes)  
    num_treino = total - num_testes  

    treinoX = X[:num_treino]  
    treinoY = Y[:num_treino]  

    testeX = X[-num_testes:]  
    testeY = Y[-num_testes:]  

    return treinoX, treinoY, testeX, testeY  

X, Y = carregar_acessos()  

treino_dados, treino_marcacoes, teste_dados, teste_marcacoes = particionar_treino_testes(X, Y, 0.1)  

modelo = MultinomialNB()  

modelo.fit(treino_dados, treino_marcacoes)  

resultado = modelo.predict(teste_dados)  
diferencas = resultado - teste_marcacoes  
total_acertos = len([d for d in diferencas if d == 0])   
total_testes = len(teste_marcacoes)  
taxa_acerto = 100.0 * total_acertos / total_testes  

print(resultado)  
print(diferencas)  
print(total_testes)  
print(taxa_acerto)

  

File data.py

import os  
import pandas as pd  

pasta="c:/users/usuario/dados"  
os.chdir(pasta)  

def carregar_acessos():  
    X = []  
    Y = []  
    leitor =pd.read_csv('acesso.csv', encoding='ISO-8859-1', sep=";")  

    for home, como_funciona, contato, comprou in leitor:  
        X.append([int(home), int(como_funciona), int(contato)])  
        Y.append(int(comprou))  

    return X, Y  

The error is:

Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\USUARIO\workspacePython\testes\classifica_acessos.py", line 23, in <module>
  X, Y = carregar_acessos()
File "C:\Users\USUARIO\workspacePython\testes\dados.py", line 15, in carregar_acessos
  for home, como_funciona, contato, comprou in leitor:
ValueError: too many values to unpack (expected 4)