"Error in optim" using Hurdle Model

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I have a set of data, where the response variable of my study has many zeros; therefore, I decided to understand the influence of the predictor variables using a "hurdle model". Here's how my code looks:

fórmula <- dados$Nº_de_artigos ~ dados$Status_Red_List + dados$Z_Capacidade_Científica +
 dados$Z_Fossorial + dados$Z_Terrestre + dados$Z_Aquática + dados$Z_Arbórea +
 dados$Z_Diurna + dados$Z_Noturna + dados$Z_Crepuscular +
 dados$Z_Meses_Úmidos_e_Quentes + dados$Z_Meses_Úmidos_e_Frios +
 dados$Z_Meses_Secos_e_Quentes + dados$Z_Meses_Secos_e_Frios +
 dados$Z_Desenvolvimento_Direto + dados$Z_Desenvolvimento_Larval +
 dados$Z_Vivípara + dados$Z_Tamanho_Corporal_mm +
 dados$Z_Nº_de_Reproduções_por_Ano

#Onde "Status_Red _List" é uma variável categórica.

resultado <- hurdle(formula = fórmula, dist = "negbin", data = dados, na.action = "na.fail")

#Aí aparece:

Error in optim(fn = countDist, gr = countGrad, par = c(start$count, if (dist ==  :    Non-finite value supplied with optim

Does anyone know how to fix this? I have looked in several internet pages, but I have not found a suitable solution: (

    
asked by anonymous 30.07.2018 / 23:59

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