I can not reproduce PNAD 2013 government data from microdata [closed]

The government announced last year the result of the 2013 PNAD, it appears that there is #

I downloaded the PNAD microdata and with the R attempt to reproduce the analysis below the code:

setwd( "/saneamento_basico/")

# pacotes
# -------------------------------------------------------------------------------
library(xlsx)
library(descr)
library(survey)

# paths
# -------------------------------------------------------------------------------
dicionarioPath <- "PNAD/Dicionаrios e input/Dicionаrio de variаveis de domicбlios - PNAD 2013.xls"
pnadPath <- "PNAD/Dados/DOM2013.txt"
pnadCsvOut <- "PNAD/DOM2013.txt"

# traduz arquivo
# -------------------------------------------------------------------------------

# dicionario
dicionario <- read.xlsx(dicionarioPath, sheetIndex = 1, 
                        stringsAsFactors = FALSE, 
                        startRow = 4)[,1:3]

dicionario <- dicionario[complete.cases(dicionario),]
colnames(dicionario) <- c("start", "size", "var")
dicionario$end <- as.numeric(dicionario$start) + dicionario$size - 1

# traducao
 fwf2csv(fwffile = pnadPath, 
         csvfile = pnadCsvOut,
         names = dicionario$var,
          begin = dicionario$start,
          end = dicionario$end)

# le e formata pnad
# -------------------------------------------------------------------------------
 pnad <- read.csv(pnadCsvOut, sep = '\t')

# "Forma de abastecimento     de água"
coluna_formaDeAbastecimentoDeAgua <- "V4624" 
colunas_pesoDomicilio <- "V4611" # "Peso do domicílio"
strat <- "V4602" # "Estrato" 
id <- "V4618" # "PSU - Unidade primária de amostragem"

 # retira quem tem NA nos pesos
 pnad <- pnad[!is.na(pnad[,colunas_pesoDomicilio]),]
 # retira quem tem NA em forma de abastecimento
 pnad <- pnad[!is.na(pnad[,coluna_formaDeAbastecimentoDeAgua]),]

 # tranforma quem tem agua encanada em 1 e os outros em 0

 temAguaEncanada <- as.numeric(pnad[,coluna_formaDeAbastecimentoDeAgua] == 1)
 pnad[,coluna_formaDeAbastecimentoDeAgua] <- temAguaEncanada 

 sample.pnad <- svydesign(ids = ~V4618, 
                          strata = ~V4602,
                          weights = ~V4611, 
                          data = pnad,
                          nest = TRUE)

 # para evitar erro "has only one PSU at stage 1"
 options(survey.lonely.psu = "adjust")

 # deveria retornar a porcentagem de que​m tem​​ agua encanada (0.853)
 # mas retorna 0.83964
 svymean(~V4624, design = sample.pnad, na.rm=TRUE)

With this I get the result of 84%. 1.3% less than the government.

This is the first time I use the survey package, so I wanted to know what I'm doing wrong.