How to avoid encoding problems when taking data with TwitteR?

I do not know if there is any way to permanently solve character encoding problems. There are several factors that hinder correct encoding identification. On a particular web page, the coding that is reported to the browser in the META tag (within the HEAD section) may not be the encoding actually used; there are still the local settings of your computer; the encoding that was set as the default within R, etc.

The general tip is as follows: Portuguese texts are usually encoded as "latin1" or "latin2". So you can test some conversions between coding systems.

See an example using your data:

    tweets <- c("Não fui sorteado dessa vez, mas dia 12/03 começa uma nova fase de vendas... #copa2014",
    "RT @obsate: @RodP13 @gugakuerten A #Copa2014 virou a Geni; todo mundo bate nela. Agora a copa tem de resolver todos os problemas do BR. Pia…",
    "@RodP13 @gugakuerten A #Copa2014 virou a Geni; todo mundo bate nela. Agora a copa tem de resolver todos os problemas do BR. Piada!",
    "Nem pra saude! \"@mordomoeugenio: Bilhão de reais pra ensino público não tem né #copa2014 #JN\"",
    "RT @soldadonofront: \"@fsouzajrJuca: Quanto mais eu leio sobre esses grupos que protestam contra a Copa, mais eu simpatizo com a #Copa2014.\"",
    "\"@fsouzajrJuca: Quanto mais eu leio sobre esses grupos que protestam contra a Copa, mais eu simpatizo com a #Copa2014.\"")

Now I execute the following:

    iconv(tweets, from="UTF-8", to="latin1//TRANSLIT")

And I get:

    [1] "Não fui sorteado dessa vez, mas dia 12/03 começa uma nova fase de vendas... #copa2014"                                                        
    [2] "RT @obsate: @RodP13 @gugakuerten A #Copa2014 virou a Geni; todo mundo bate nela. Agora a copa tem de resolver todos os problemas do BR. Pia." 
    [3] "@RodP13 @gugakuerten A #Copa2014 virou a Geni; todo mundo bate nela. Agora a copa tem de resolver todos os problemas do BR. Piada!"           
    [4] "Nem pra saude! \"@mordomoeugenio: Bilhão de reais pra ensino público não tem né #copa2014 #JN\""                                              
    [5] "RT @soldadonofront: \"@fsouzajrJuca: Quanto mais eu leio sobre esses grupos que protestam contra a Copa, mais eu simpatizo com a #Copa2014.\""
    [6] "\"@fsouzajrJuca: Quanto mais eu leio sobre esses grupos que protestam contra a Copa, mais eu simpatizo com a #Copa2014.\""       

It worked.

Other test options could be:

    iconv(tweets, from="UTF-8", to="latin2//TRANSLIT")
    iconv(tweets, from="UTF-8", to="latin1")
    iconv(tweets, from="UTF-8", to="latin2")

I helped?

Hello, I've circled your code in the following configuration:

RStudio: 0.98.501
R version 3.0.1 (2013-05-16)
platform: Darwin Kernel Version 13.1.0: Thu Jan 16 19:40:37 PST 2014; root:xnu-2422.90.20~2/RELEASE_X86_64 x86_64 (Mac)
Versões das bibliotecas:
    twitteR 1.1.7 (from CRAN)
    stringr 0.6.2
    ROauth 0.9.3
    RCurl 1.95-4.1
    rjson 0.2.13

And the result was:

> tweets
[[1]]
[1] "sigaCopa2014: 11h10. Arena da Baixada terá evento-teste em março - Via Portal 2014 http://t.co/GmhnF87ji2 #copa2014"

[[2]]
[1] "_copadomundo_: #futebol #copa2014 Eto'o ironiza boatos sobre sua idade usando seus gols no Chelsea como argumento: Gazeta Ata... http://t.co/4YkV7g1Wgv"

[[3]]
[1] "_copadomundo_: #futebol #copa2014 Apesar de empate, Renato Gaúcho aprova quarteto ofensivo do Fluminense: Gazeta Flu encarou ... http://t.co/Co0MmJCEC1"

See that the accents are ok, so it does not seem to be a TwitteR problem. Could you send your versions of libs?

I dealt with this same situation and found it to be Double Enconding . So just remove it by opening two times and then bringing back to the ideal format.

PROBLEM: DOUBLE ENCODING

campo1_txt = iconv(Tweets.text, to="latin1", from="utf-8")

FIXED WITH DOUBLE-DECODING

campo1_txt = iconv(campo1_txt, to="latin1", from="utf-8")

RECOVER TO FOCUS ON CORRECT INFORMATION

campo1_txt = iconv(campo1_txt, to="UTF-8", from="latin1")

From here you can proceed normally as it will work.